Gap accélère sur l’intelligence artificielle pour le e-commerce
Gap investit dans l’IA. L’entreprise américaine, à la tête des marques Gap, Banana Republic, Old Navy et Athleta, a présenté deux nouvelles technologies conçues pour simplifier et fiabiliser les achats en ligne de ses clients. Il s’agit du guide personnalisé des tailles via le protocole « Agent Sizing » de Bold Metrics et de la prise en charge du nouveau « Universal Commerce Protocol » de Google.
L’IA prédictive pour lever les freins à l’achat
Dans un communiqué, l’entreprise confirme que l’incertitude quant à la taille reste l’une des principales barrières à l’achat de vêtements en ligne. Grâce à Bold Metrics, le géant de l’habillement intègre directement un guide prédictif des tailles dans ses processus d’achat basés sur l’IA.
Au lieu de se fier à des tableaux de mensurations statiques, les clients reçoivent des recommandations de tailles personnalisées au sein d’expériences conversationnelles, au moment même où ils sont prêts à acheter. En intégrant l’intelligence liée au choix de la taille dans le parcours client, Gap fait de cette étape une fonctionnalité clé du commerce via l’IA. S’appuyant sur les données unifiées de Google Cloud, l’entreprise intègre ainsi l’IA au cœur de son modèle opérationnel.
Un « jumeau numérique » sur mesure
Le système repose sur la technologie principale de Bold Metrics – rapporte WWD – qui crée un « jumeau numérique » du corps de l’acheteur à partir d’informations minimales et le combine avec les données d’ajustement du vêtement. « Cela permet une approche plus nuancée du choix de la taille, qui prend en compte non seulement les mensurations du corps, maia aussi les préférences individuelles, comme le fait de vouloir une veste plus large pour faciliter la superposition (layering) ».
Une stratégie globale axée sur la résolution de problèmes réels
« Nous n’adoptons pas l’IA pour le simple attrait de la nouveauté », déclare Sven Gerjets, directeur de la technologie (CTO) de Gap. « Ces partenariats servent à résoudre de véritables problèmes pour les clients, en aidant les acheteurs à se sentir sûrs de l’ajustement de leurs vêtements et en facilitant la finalisation de l’achat. Ils reflètent également la stratégie globale en matière d’IA que nous avons mise en place pour déployer l’intelligence à l’échelle de toute l’entreprise de manière disciplinée, en créant une valeur mesurable dans le temps. »